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[杭州]杭州飛步

  1. 發布時間:2019-10-17
  2. 工作地點:其它
  3. 職位類型:全職
  4. 來源:北京理工大學
  5. 職位:2020校園招聘

飛步2020秋招啟動!你是“飛常合夥人”嗎?

發布時間: 2019-10-17
杭州飛步 杭州
2019-10-16 15:13:13 2020-01-31 15:13:16
career@fabu.ai http://www.fabu.ai

單位簡介

杭州飛步(如下簡稱“飛步”)是一家致力於研發無人駕駛、輔助駕駛相關技術的人工智能企業,擁有自主知識產權,是中國領先的智能駕駛係統供應商與技術服務商。 飛步成立於2017年8月,目前已獲得全球著名投資機構的鼎力支持。公司多位核心管理及技術人員畢業於UC Berkeley、U. Chicago、UIUC、Georgia Tech、浙江大學、清華大學等國內外高等院校,並曾就職於Google、Yahoo、Intel、高通、Microchip、滴滴、上汽等知名企業,技術背景橫跨機器學習、計算機視覺、機器人、控製、車輛工程及大規模集成電路,在人工智能相關領域有近二十年的深厚積累。公司已開發基於人工智能算法的車載係統和軟硬件平台,實現汽車從感知、交互、理解到決策的智能化控製。 飛步致力於推動中國汽車駕駛領域的智能化,讓未來出行更安全、更智能、更便捷!通過創新的技術研發打造智能出行新時代,營造更加安全的交通環境。為中國智能駕駛提供技術行業標準,打造智慧型城市。

招聘簡章

職位信息

職位名稱 專業 招聘人數 崗位職責 專業技能要求 薪酬
自動駕駛決策規劃算法工程師 計算機、自動化等相關專業 2 崗位職責 1. 研究複雜任務和場景下的自動駕駛決策和軌跡規劃算法 2. 負責決策和軌跡規劃模塊的開發調試工作 3. 針對複雜動態場景研發靈活、魯棒的,提高車輛與場景的交互能力 任職要求 1. 計算機、自動化等相關專業的本科及以上學曆,並具有行為決策、軌跡規劃、機器人學等研究經曆 2. 具備紮實的理論功底,包括機器學習、最優化理論、控製理論、機器人學等,並善於對實際問題進行建模和求解 3. 對常用的行為決策和軌跡規劃算法有深入理解和應用經驗 4. 優秀的C /Python編程能力,熟練掌握數據結構及算法 麵議
自動駕駛行為預測算法工程師 計算機科學與技術,自動化等相關專業 1 崗位職責 1. 研究複雜場景下交通參與者的行為預測算法及交通流推演算法 2. 負責機器學習模型的訓練以及行為預測模塊的開發調試工作 3. 與自動駕駛決策規劃模塊協同開發場景交互策略 任職要求 1. 計算機、自動化等相關專業的本科及以上學曆,並具有機器學習、深度學習相關的研究經曆 2. 具備紮實的理論功底,包括機器學習、統計學、最優化理論等,並善於對實際問題進行建模和求解 3. 對常用的深度學習模型有深入理解和應用經驗,包括LSTM, RNN, CNN, GAN等 4. 優秀的C /Python編程能力,熟練掌握數據結構及算法 麵議
研發工程師 計算機科學與技術 4 崗位職責: 無人車軟件係統架構開發與算法實現。 職位要求: 1. 深入理解計算機網絡與操作係統,有紮實的數據結構和算法基礎; 2. 豐富的Linux服務端開發經驗,了解Linux通信與多線程編程優先; 3. 良好的代碼風格和編碼習慣; 4. 熟練使用C /C; 5. 有GPU編程(CUDA/OpenGL)經驗優先; 6. 有機器學習及相關經驗優先。 麵議
視覺算法工程師 計算機科學與技術 3 崗位職責: 負責自動駕駛係統中感知相關算法的研發與測試,主要包括但不限於以下幾項: 1. 障礙物的檢測與跟蹤; 2. 行駛場景的分割與理解; 3. 多源傳感器的信息融合; 4. 深度學習模型優化、加速與壓縮。 任職要求: 1. 熟悉state-of-the-art的目標檢測算法,有實際動手或項目經驗; 2. 有紮實的算法與數據結構基礎,熟悉常見的機器學習算法; 3. 熟悉TensorFlow,Pytorch,MXNet等任一種深度學習框架; 4. 了解卡爾曼濾波,粒子濾波,JPDA等追蹤算法; 5. 熟悉Linux,熟練掌握C/C 編程語言; 6. 有ML/CV相關高水平論文發表,或Kaggle、ImageNet等高名次競賽經曆者優先。 麵議
感知算法工程師(融合預測方向) 計算機科學與技術 1 崗位職責: 1. 融合多相機、毫米波雷達、激光雷達等傳感器的障礙物檢測結果,提高障礙物的檢測準確性、定位精度和速度精度 2. 將融合信息進行建模與跟蹤,得到方便應用於後續路徑規劃模塊的結果 職位要求: 1. 熟悉常見時間序列處理方法,有實際動手經驗; 2. 熟悉基於濾波和優化的狀態估計算法,並可以靈活運用實際問題; 3. 熟悉基於機器學習的行為預測和軌跡預測方法; 4. 良好的編程能力,熟悉python, c ,掌握常見的算法和數據結構知識。 5. 有ML/CV相關高水平論文發表,或Kaggle、ImageNet等高名次競賽經曆者優先。 麵議
感知算法工程師(深度學習方向) 計算機科學與技術 1 崗位職責: 負責自動駕駛係統中感知相關算法的研發,主要包括但不限於以下幾項: 1. 障礙物的檢測; 2. 障礙物的跟蹤; 3. 行駛場景的分割與理解; 4. 目標行為分析及預測; 5. 深度學習模型優化、加速與壓縮。 職位要求: 1. 熟悉state-of-the-art的目標檢測算法,有實際動手或項目經驗; 2. 有紮實的算法與數據結構基礎,熟悉常見的機器學習算法; 3. 熟悉TensorFlow,Pytorch,MXNet等任一種深度學習框架; 4. 熟悉Linux,熟練掌握C/C 編程語言; 5. 有ML/CV相關高水平論文發表,或Kaggle、ImageNet等高名次競賽經曆者優先。 麵議
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